Test de gestión de datos

Aplicación de la matriz de madurez en datos para organizaciones

La matriz de madurez en datos es una herramienta para identificar y potenciar áreas clave en la gestión de datos tanto para organismos gubernamentales como para instituciones privadas. Aplicar un modelo de madurez permite identificar con precisión qué procesos necesitan ajustes, en qué medida y cuándo. Además, ofrece una guía sobre cómo comenzar a implementar estos cambios.

Esta aplicación parte de un test con una serie de preguntas relativas a la gestión de datos en el ámbito público y privado. A partir del test, la aplicación de la matriz brinda un diagnóstico inicial, el cual constituye un punto de partida crucial para mejorar las operaciones diarias de las áreas relacionadas con datos. Para lograr mejoras sostenibles, es importante que estas propuestas cuenten con el apoyo técnico y la aprobación de los responsables de políticas públicas. Este respaldo es esencial para consolidar y fortalecer las áreas de datos, asegurando la implementación efectiva de las mejoras propuestas.

La app está dirigida a organismos e instituciones que quieran diagnosticar y optimizar su gestión de datos, sobre la base de una herramienta autónoma, que fue elaborada luego de un exhaustivo relevamiento de experiencias previas y de diálogo con diversos actores de la comunidad científica de datos. El objetivo es poner a disposición de los usuarios de forma simple y amigable la matriz de madurez en datos.

Vamos a realizar una serie de preguntas para definir el nivel de madurez en datos de tu área u organización

La encuesta lleva unos 10 minutos y toda la información es confidencial. Sólo te pediremos algunos datos de tu organización con fines estadísticos.

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Nombre o descripción de la organización a la que pertenecés

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Correo electrónico

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¿A qué tipo de organización pertenecés?

Organismos públicos

¿De qué jurisdicción es el área de gobierno a la que pertenecés?

Organismos públicos

¿Podrías proporcionar más detalle sobre la ubicación geográfica de tu institución o área de gobierno?

Especificar municipio y/o provincia según corresponda.

Organismos públicos

¿De qué tipo de unidad depende el área al que pertenecés?

Organismos públicos

Cargo/puesto que ocupás

Fuente de información e integración de los datos

¿Recopilan datos?

Recopilación de datos: es el proceso de reunir y registrar información de una variedad de fuentes. Esta información puede incluir datos demográficos, transacciones comerciales, respuestas a encuestas, registros médicos, entre otros.

Fuente de información e integración de los datos

¿La organización en la que trabajás tiene base de datos propia?

Base de datos: sistema organizado para almacenar y recuperar información. Puede ser utilizado para guardar una variedad de datos, como números, texto, imágenes y más. Las bases de datos son comúnmente utilizadas en aplicaciones gubernamentales, sitios web y aplicaciones móviles para almacenar y recuperar información de manera eficiente.

Fuente de información e integración de los datos

¿Quién controla y gestiona la base de datos?

Fuente de información e integración de los datos

¿Integran los datos de las distintas fuentes que disponen?

Integración de datos: es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes para crear una única vista de los datos. Esto puede incluir la combinación de datos de diferentes bases de datos, sistemas y formatos, y puede requerir la limpieza y transformación de los datos antes de su combinación.

Fuente de información e integración de los datos

¿Utilizan alguna tecnología para integrar los datos, de diferentes fuentes y sistemas? (APIs, Middleware, Data Warehouse)

Fuente de información e integración de los datos

¿Tienen documentadas las políticas de integración de datos?

Ciencia de datos

¿Tiene un área destinada a ciencia de datos?

Ciencia de datos: es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento y entendimiento útil de datos, tanto estructurados como no estructurados.

Ciencia de datos

¿Aplican técnicas estadísticas y modelos matemáticos para analizar los datos?

Ciencia de datos

¿Utilizan herramientas de visualización para crear gráficos y tablas que permitan mostrar el resultado del análisis de los datos?

Ciencia de datos

¿Se desarrollan y entrenan modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo para predecir patrones y eventos futuros?

Ciencia de datos

¿Tienen documentados los proyectos de ciencia de datos?

Actualización de los reportes

¿Tienen reportes?

Los reportes de datos son presentaciones estructuradas y resumidas de información relevante que se han recopilado y analizado. Pueden presentarse de diversas formas, incluyendo tablas, gráficos, informes escritos y presentaciones visuales, y su publicación puede ser tanto en formato digital (PDF, Google Docs, etc.) o a través de una web.

Actualización de los reportes

¿Con qué frecuencia actualizan los reportes?

Actualización de los reportes

¿Cuál es la forma de actualización de los reportes?

Disponibilización de los datos

¿Los datos están disponibles para las áreas que los requieran?

Disponibilización de los datos

¿Los datos se pueden leer usando alguno de los formatos estándares abiertos?

Los formatos más comunes y estándar para la lectura de datos abiertos son JSON, CSV, XML y RDF. Sin embargo, depende de cada caso de uso para decidir qué formato es el mejor para su necesidad.

Disponibilización de los datos

¿Tienen APIs desarrolladas para que usuarios externos puedan acceder a los datos?

API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Es un conjunto de reglas y especificaciones que permite a dos sistemas interactuar entre sí. Una API permite que una aplicación acceda a los datos o funcionalidades de otro sistema, sin tener que conocer todos los detalles de su implementación. Las APIs se utilizan comúnmente para permitir que diferentes sistemas se integren entre sí, o para permitir que terceros desarrollen aplicaciones que interactúen con un sistema existente.

Protección de datos

¿Conoce la normativa de protección de datos personales?

Por normativa de protección de datos personales nos referimos principalmente a la Ley Nacional Nº 25.326 (Ley de Protección de Datos Personales) y, en caso de que aplique, a leyes, resoluciones y/o disposiciones jurisdiccionales relacionadas con esta temática.

Protección de datos

¿Está definido por cuánto tiempo se deben guardar los datos personales en el sistema?

Protección de datos

¿Tienen clasificados los datos sensibles?

La clasificación de los datos se refiere a la división de los datos en dos categorías en función de su nivel de confidencialidad y privacidad. Los datos sensibles son aquellos que, sí son revelados o utilizados de manera indebida, podrían causar daño a un individuo o a una organización. Por ejemplo, información del estado de salud de las personas son considerados datos sensibles. Por otro lado, los datos no sensibles son aquellos que no tienen un alto nivel de confidencialidad y privacidad y su revelación o uso indebido no tendría consecuencias graves

Protección de datos

¿Los datos sensibles son recolectados con consentimiento?

Protección de datos

¿Existe un mecanismo de minimización o destrucción periódica de los datos?

Destrucción de datos: proceso mediante el cual se eliminan de forma permanente los datos almacenados en un sistema de información, con el objetivo de garantizar la privacidad y seguridad de la información. Esto puede incluir la eliminación física de dispositivos de almacenamiento, la sobreescritura de los datos en el mismo dispositivo o la eliminación lógica de los datos a través de software especializado.

Protección de datos

¿Se generan espacios de diálogos /comités para hablar sobre diferentes temas o evacuar dudas sobre políticas de datos?

Los lineamientos se refieren a las políticas, normas o directrices establecidas para regular el manejo de los datos personales y garantizar su protección. Específicamente en el contexto de protección de datos, los lineamientos incluyen las medidas y procedimientos que una organización implementa para cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad de datos y para proteger la información confidencial de las personas.

Protección de datos

¿Tienen lineamientos de protección de datos definidos?

Gobernanza de datos

¿Tienen relevados roles respecto a los datos?

Los roles relacionados con los datos garantizan su adecuado manejo, calidad y seguridad dentro de una organización. Entre estos roles se encuentran el Director de Datos (CDO), encargado de definir políticas y promover el valor estratégico de los datos; el Dueño de los Datos (Data Owner), responsable de establecer reglas de uso y garantizar la calidad y seguridad de la información; el Custodio de Datos (Data Steward), que asegura la consistencia y accesibilidad de los datos. Además, otros roles como el Arquitecto de Datos (DA), el Ingeniero de Datos (DE), el Analista de Datos (Data Analyst), el Científico de Datos (Data Scientist), el Administrador de Bases de Datos (DBA) y el Desarrollador de Bases de Datos, cumplen funciones específicas en este proceso.

Gobernanza de datos

¿Existen políticas sobre quién puede utilizar los datos, cómo pueden usarlos, qué partes pueden usar y con qué propósitos?

Gobernanza de datos

¿Tienen documentadas las etapas del ciclo de vida de los datos?

Gobernanza de datos

¿Realizan capacitaciones para el personal en gobernanza de datos (clasificación, roles)?

Gestión de acceso a datos

¿Tienen reportes de acceso a los datos?

Gestión de acceso a datos

¿Tienen implementado algún sistema de acceso a la información?

Calidad de los datos

¿Realizan controles de revisión de la calidad de los datos con cierta periodicidad?

Calidad de los datos: refieren a la medida en que los datos cumplen con los estándares de precisión, completitud, consistencia, integridad y validez. La calidad de los datos es esencial para garantizar que las decisiones basadas en esos datos sean precisas y confiables.

Calidad de los datos

¿Qué métricas de calidad analizan esos controles?
Calidad de los datos: refieren a la medida en que los datos cumplen con los estándares de precisión, completitud, consistencia, integridad y validez. La calidad de los datos es esencial para garantizar que las decisiones basadas en esos datos sean precisas y confiables.

Calidad de los datos

¿Tienen procesos y procedimientos documentados que analicen el grado de cumplimiento de las métricas de calidad definidas?

Calidad de los datos

¿Tienen perfiles profesionales/técnicos dedicados a evaluar métricas de calidad con una periodicidad conocida?

Reutilización de datos

¿Se intercambian datos...?

Reutilización de datos

¿Tienen definidos mecanismos para que las personas de la organización compartan los datos con un propósito determinado?

Reutilización de datos

¿Tienen perfiles profesionales/técnicos especializados en el tema?

Modelo de datos

¿Tienen definido un modelo de datos?

Modelo de datos: es una representación abstracta de la estructura lógica y semántica de un conjunto de datos, que permite describir cómo se relacionan entre sí los datos y cómo se utilizan en un sistema o aplicación específica.

Modelo de datos

¿Qué tan bien documentados están los datos?

Modelo de datos

¿Tienen documentación del modelo de datos que defina...

Modelo de datos

¿Tienen personas trabajando que se especialicen en el tema?

¡Test completado!

En la sección de resultados encontrarás el puntaje que obtuviste en las dimensiones analizadas y las recomendaciones específicas según el nivel de madurez alcanzado en cada una.


Sobre el proyecto

Esta aplicación es una adaptación como web interactiva de la matriz de madurez en datos, una herramienta diseñada para evaluar las capacidades de manejo de datos en las áreas gubernamentales, presentada en este documento del equipo de Datos de Fundar. La aplicación replica el flujo de preguntas y el procesamiento de respuestas diseñado para el documento y devuelve al usuario los puntajes, comentarios y el gráfico de forma estandarizada con base en sus respuestas.

El equipo de Datos de Fundar trabaja para mejorar la gestión de datos del Estado. Para ello, diseña políticas de gobierno para centralizar, clasificar y compartir la información disponible, sin perder de vista la seguridad ni la privacidad de las personas. También hace análisis y ciencia de datos y acompaña el desarrollo de capacidades estatales en estos temas.

Fundar es un centro de estudios y diseño de políticas públicas que promueve una agenda de desarrollo sustentable e inclusivo para la Argentina. Para enriquecer el debate público es necesario tener un debate interno: por ello lo promovemos en el proceso de elaboración de cualquiera de nuestros productos. Confiamos en que cada trabajo que publicamos expresa algo de lo que deseamos proyectar y construir para nuestro país. Fundar no es un logo: es una firma.